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Título : Análisis de estrés en la voz utilizando coeficientes cepstrales de Mel y máquina de vectores de soporte
Autor: Toro Cerón, Luis Gabriel
Asesor : Ruiz Sánchez, Santiago
Palabras clave : Análisis de estrés en la voz;Coeficientes Cepstrales en las Frecuencias de Mel,;Máquina de Vectores de Soporte;Aprendizaje automático;Voice stress analysis;Mel Frecuency Cepstral Coefficients;Support Vector Machine;Machine Learning
Fecha de publicación : 2018
Citación : G. Toro Cerón, “Análisis de estrés en la voz utilizando coeficientes cepstrales de Mel y máquina de soporte de vectores”, Trabajo de grado, Ingeniería de Sonido, Universidad de San Buenaventura Medellín, Facultad de Ingenierías, 2018
Resumen : El análisis de la voz se puede realizar de múltiples maneras y procesos, dichos procesos han evolucionado a través del tiempo llegando a ser más complejos y diversificando su utilidad. Actualmente procesos como la detección, el reconocimiento o la clasificación se fundamentan en análisis sobre la señal sonora. Este trabajo responde a la necesidad actual de automatizar procesos que anteriormente se consideraban subjetivos, teniendo en cuenta los diversos factores que pueden incidir sobre éstos y con miras a mejorar y aportar a los procesos actuales existentes, la importancia del mismo radica en la versatilidad de estos algoritmos que pueden ser empleados en diferentes áreas y para diversos fines, como por ejemplo en la medicina, las humanidades, ciencias sociales y tecnología
Descripción : Voice analysis can be done in multiple ways, this processes have evolved through ages, becoming more complex and diversifying the utility of them, Nowadays procedures like detection, recognisement or clasification are based on analyses of the sound signal. This project addresses the recent need of making processes that were initially considered subjectives, automatically, taking into a count of the different factors that might influence them, and always being forward to improve and contribute to the existing processes. The importance of it lies on the versatility of the algorythms, that can be used as well in different areas and for different purposes such as the field of medicine, humanities, social sciences and technology
URI : http://hdl.handle.net/10819/6041
Aparece en las colecciones: Ingenierías USB Medellín

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