Análisis de estrés en la voz utilizando coeficientes cepstrales de Mel y máquina de vectores de soporte
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Abstract
Voice analysis can be done in multiple ways, this processes have evolved through ages, becoming more complex and diversifying the utility of them, Nowadays procedures like detection, recognisement or clasification are based on analyses of the sound signal. This project addresses the recent need of making processes that were initially considered subjectives, automatically, taking into a count of the different factors that might influence them, and always being forward to improve and contribute to the existing processes. The importance of it lies on the versatility of the algorythms, that can be used as well in different areas and for different purposes such as the field of medicine, humanities, social sciences and technology
Resumen en español
El análisis de la voz se puede realizar de múltiples maneras y procesos, dichos procesos han evolucionado a través del tiempo llegando a ser más complejos y diversificando su utilidad. Actualmente procesos como la detección, el reconocimiento o la clasificación se fundamentan en análisis sobre la señal sonora. Este trabajo responde a la necesidad actual de automatizar procesos que anteriormente se consideraban subjetivos, teniendo en cuenta los diversos factores que pueden incidir sobre éstos y con miras a mejorar y aportar a los procesos actuales existentes, la importancia del mismo radica en la versatilidad de estos algoritmos que pueden ser empleados en diferentes áreas y para diversos fines, como por ejemplo en la medicina, las humanidades, ciencias sociales y tecnología
Idioma
Español
