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Título : Modelo basado en SIG para el estudio de la mortalidad por enfermedad cerebro-vascular
Otros títulos : Spatio-temporal approach for modeling the mortality by cerebrovascular disease
Autor: Tangarife Villa, Carlos Alberto
Londoño Ciro, Libardo
Palabras clave : Análisis espacial;Sistemas de Información Geográfica;Patrones de mortalidad;Enfermedad cerebrovascular;ECV;Stroke;Spatial analysis;Geographic information systems;Mortality patterns;Cerebrovascular diseases;CVD
Fecha de publicación : 2013
Editorial : Editorial Bonaventuriana
Citación : Tangarife Villa, C. A., & Londoño Ciro, L. (2013). Modelo basado en SIG para el estudio de la mortalidad por enfermedad cerebro-vascular. Revista de Ingenierías USBmed, 4(1), 37–46. https://doi.org/10.21500/20275846.281
Resumen : En los últimos 15 años el estudio para una de las tres primeras causas de muerte a nivel mundial –enfermedad cerebrovascular (ECV)– se caracteriza por utilizar el enfoque epidemiológico tradicional y sus técnicas de análisis estadístico bivariado y multivariado orientadas a identificar su composición según variables de persona y explorar relaciones con sus determinantes pero sin impactar significativamente su ocurrencia, sin embargo, en el presente artículo se identifica como alternativa de análisis la modelación espacio-temporal con SIG a niveles de desagregación detallados; en este sentido el análisis comparativo de los modelos utilizados en los estudios conocidos, desvela el uso de datos y técnicas de análisis espacial básicas para identificar patrones como los evidenciados en los cinturones de diabetes y ECV en USA o el clúster colombiano de enfermedades del aparato circulatorio identificado en la región andina que sugiere un comportamiento similar para la ECV. El panorama anterior demanda la combinación de enfoques con énfasis en sus técnicas de análisis avanzadas –análisis multi-criterio, kriging, interpolación, correlación y regresión espacial– soportadas con SIG y por lo tanto, como contribución final se propone un modelo integrado dirigido a impactar positivamente la mortalidad por ECV.
Descripción : During the last 15 years the approach to mortality regarding to one of the three main causes of death worldwide, cerebrovascular disease (CVD), has been characterized by the use of traditional epidemiological approach that incorporates bivariate and multivariate statistical analysis techniques aimed to identify its composition based on individual variables and exploring relationships with its determinants without significantly affect its occurrence, however, in this article is identified as an alternative analysis the spatio temporal modeling with GIS having detailed disaggregation levels; therefore, the comparative analysis of the models used in the known studies, revealed the use of basic data and basic spatial analysis techniques which contribute to produce geographical knowledge and identifying patterns as those evidenced in the diabetes and CVD belts in USA or the colombian cluster identified for circulatory system diseases in the Andean Region, suggesting a similar behavior for CVD. The above scenario requires combining approaches focused on advanced analysis techniques, multi-criteria analysis, kriging, interpolation, spatial-correlation and regression supplied GIS and therefore, we propose a model with an integrated approach aimed to positively affect CVD mortality.
URI : http://hdl.handle.net/10819/6442
ISSN : 2027-5846
Aparece en las colecciones: Vol. 4, Núm. 1 (2013)

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