Examinando por Autor "Gómez Escobar, Jairo Alejandro"
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- PublicaciónAcceso abiertoAplicación móvil para facilitar la ubicación física de los libros en la biblioteca de la universidad de San Buenaventura Cali(2013) Carvajal Vásquez, Luisa Fernanda; Muñoz Vergara, Carol Vanessa; Gómez Escobar, Jairo AlejandroEste documento presenta el desarrollo de una aplicación móvil para mejorar el sistema de búsqueda y ubicación física de los libros en una biblioteca, tomando como referencia el modelo utilizado por la biblioteca de la Universidad de San Buenaventura Cali. Esta aplicación móvil se desarrolló para el sistema operativo Android, puesto que es de código libre, posee una interfaz gráfica amigable con el usuario y actualmente es uno de los sistemas operativos móviles más fuertes en el mercado. El propósito del desarrollo de la aplicación móvil es optimizar el trabajo que tienen en la biblioteca los usuarios y las personas encargada de orientarlos, a quienes les resulta difícil la búsqueda del libro que necesitan. Este trabajo se realizó pensado que en un futuro pueda implementarse en otras bibliotecas.
- PublicaciónAcceso abiertoEstudio de redes neuronales en el reconocimiento de rostros para la implementación de un sistema de seguridad en el parque tecnológico de la Umbría de la Universidad de San Buenaventura Cali(2013) Mercado Alvarán, Steven; Delgado Vargas, Juan Felipe; Gómez Escobar, Jairo AlejandroEn este proyecto se realiza el estudio de las Redes Neuronales Artificiales para la implementación en un sistema de seguridad en el parque tecnológico de la Umbría de la Universidad de San Buenaventura Cali basado en el reconocimiento facial, comparando este algoritmo con las técnicas de Eigenfaces y Fisherfaces que en la actualidad son implementados con el mismo propósito. Se especifica todo el proceso con cada una de las técnicas empezando por la obtención de la imagen hasta la simulación del sistema para validar la identificación de una persona.
- PublicaciónAcceso abiertoHerramienta para reducir automáticamente la duración de un discurso en ingles adaptada a las características de voz de un hablante(Universidad de San Buenaventura, 2015) Alarcón Pedroza, Lebis Armando; Gutiérrez Erazo, José Luis; Gómez Escobar, Jairo AlejandroThe development of the tool was divided into three phases: manual labeling of important audio segments, extraction of audio parameters and system training. In the phase of labeling a web application was implemented in order to speed up the process. Feature extraction was performed with MIRTOOLBOX library, and the implementation of classifiers and interface was performed using MATLAB. Five classifiers were compared: Linear discriminant analysis (LDA), quadratic discriminant analysis (QDA), Logistic Regression, Artificial neural networks (ANNs) and support vector machines (SVMs), where the best accuracy results were obtained with ANNs: 79.19% and SVMs: 81.21%. Tests were performed to measure the reduction percentage with three new audio. These tests showed an average reduction of 27.34% using ANNs and 24.50% using SVMs. In addition comprehension tests were performed using a reduced audio created by the tool. A 16.67% of information loss was found. It was concluded that the prosodic and spectral parameters provide sufficient data for a classification of relative importance. It was also found that mixing the prosodic and spectral parameters in the same data set provides better accuracy.
- PublicaciónAcceso abiertoProyección inmersiva(Universidad de San Buenaventura, 2015) Balanta Zamora, Sebastián; Galvis Sánchez, Juan Felipe; Gómez Escobar, Jairo AlejandroThis paper presents the development of an inexpensive virtual immersive system of three projections. It describes the tools used for design process, development and creating it. The scope of this project is to develop a three-view immersive system where perspective projection changes according to the movement and position of the user’s head. The virtual world was created using Unity3D, this software allowed the integration of FaceTrackNoIR used to estimate the position of the user's head and get the necessary angles to change the perspective projection according to those values in the virtual world using only a webcam. Also, this document describes the steps to create an algorithm that can perform the same pose estimation as FaceTrackNoIR.
- PublicaciónAcceso abiertoReconocimiento y geo-posicionamiento de señales de transito(Universidad de San Buenaventura, 2014) González Correa, Luis Alberto; Amariles García, Sebastián; Elvira García, Felipe; Gómez Escobar, Jairo AlejandroThis degree work presents the development of a computer vision system that addresses the recognition and automatic geo-positioning signals vertical traffic regulations in the city of Cali. The system indexes each traffic signal in a database, so that in the future can be altered or damaged locate signals. Additionally, it is expected to contribute to the development of driver assistance modules in the prevention and care of road safety rules in Colombia. multilayer neural networks (ANN) and support vector machines (SVM): In this project, two pattern recognition techniques are compared. SVM were chosen because they generate better results. an application of computer vision which is responsible for the detection and real-time targeting traffic signal captured through a webcam developed. Segmented signal is subsequently recognized with support vector machines. Data latitude, longitude and altitude of the traffic signal sensing system come from the GPS a mobile device and are stored in a MySQL database through a system based on PHP, HTML and XML application, achieving its interpretation and visualization thanks to Google maps API that allows the Geo-positioning.
- PublicaciónAcceso abiertoReproducción controlada de aromas(Universidad de San Buenaventura, 2015) Valencia Osorio, Danny Elí; Muñoz Barco, David Fernando; Gómez Escobar, Jairo AlejandroThis degree document is based on a research that aims to improve the user experience by ejecting aromas automatically while the video is played, or multimedia installations. It finds to complement the immersion of the user with the odors, one of the last challenges that multimedia applications have to conquer.
- PublicaciónAcceso abiertoSistema robotico de telepresencia(Universidad de San Buenaventura, 2015) Madera Rivas, David Fernando; Rodríguez Flórez, Juan Camilo; Gómez Escobar, Jairo AlejandroThis degree work presents the development of a mobile robotic telepresence platform that can be controlled through a mobile device by a user. Protocols that are used to transmit audio, video and real-time commands are investigated, and also described the different mechanical requirements needed by the mobile robotic platform. to compare different platforms and observe the requirements, you choose to use the package Lego Mindstorms EV3.
- PublicaciónAcceso abiertoTécnica de aprendizaje automático para la clasificación de jugadores de fútbol por posición y predicción de rendimiento técnico para un próximo juego(2013) Hurtado Masmela, Diego Fernando; Neira Valencia, Jhon Steven; Gómez Escobar, Jairo AlejandroEsta tesis es una investigación descriptiva que realiza un análisis de clasificación y predicción sobre el rendimiento técnico de un jugador de futbol, se logra clasificar al jugador en una posición donde pueda resaltar sus características técnicas y predecir su rendimiento en un próximo juego. Con esto se busca mostrarle al director técnico las capacidades de sus dirigidos a través del aprendizaje automático. Cada día se reduce la brecha de rendimiento deportivo entre los equipos del futbol colombiano y una decisión errónea por parte del director técnico puede provocar la eliminación de determinada competición o simplemente reducir las posibilidades de ganar un juego, entendiéndose como una decisión errónea, ubicar un jugador en una posición donde su rendimiento no es óptimo o elegir uno con menores condiciones para su próximo juego. El proyecto se enfoca en resolver este problema mediante el aprendizaje automático o aprendizaje de máquina, una rama de la inteligencia artificial que le permite a un sistema mejorar sus resultados con la experiencia respecto a una determinada tarea. En el proyecto las tareas son de predicción y clasificación. Para ello se debe tener a disposición un conjunto de datos que han sido cuidadosamente seleccionados con anticipación. Estos datos se dividen en tres grupos (entrenamiento, validación y prueba) que se utilizan para diferentes objetivos. Los datos de entrenamiento se aplican al sistema para que adquiera destreza en la ejecución de sus tareas, el segundo grupo se encargar de ajustar los datos para que describan la relación entre la variable dependiente y la variable independiente y por _ultimo están los datos de prueba que se ingresan para evaluar los resultados de el modelo. La investigación se fundamenta en datos sistemáticos, adquiridos a través del software de la empresa ARD que se dedica a la recolección de datos deportivos. Esta investigación esta dividida en dos capítulos, clasificación y predicción, los cuales describen la metodología utilizada para extraer información de los datos, en cada capítulo se describen los retos que surgieron en este trabajo y la forma en que se solucionaron, se describen las modificaciones que se hicieron para cumplirlos objetivos de la tesis.