Examinando por Materia "Análisis factorial"
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- PublicaciónAcceso abiertoHow to factor-analyze your data right: do’s, don’ts, and how-to’s.(Editorial Bonaventuriana, 2010) Matsunaga, MasakiEl presente artículo provee una guía para conducir análisis factorial, una técnica usada para estimar la estructura de las variables a nivel de la población que subyacen a los datos de la muestra. Primero, se hace una distinción entre análisis factorial exploratorio (AFE) y análisis factorial confirmatorio (AFC) junto con una discusión de la noción de análisis de componentes principales y por qué este no reemplaza el análisis de factores. Luego, se presenta una guía acerca de cómo hacer análisis factorial y que incluye decisiones que deben tomarse durante el análisis factorial. En especial, se presentan ejemplos en SPSS y LISREL acerca de cómo llevar a cabo procedimientos preliminares, AFE y AFC. Finalmente, se discuten asuntos clave en relación con el uso apropiado del análisis de factores y practicas recomendables.
- PublicaciónAcceso abiertoRepercusiones en la formación y los ingresos en México(Editorial Bonaventuriana, 2010) Vásquez Martínez, Claudio Rafael; Contreras Cueva, Angélica Beatriz; Cuevas Rodríguez, Enrique; Girón Villacis, Graciela EsperanzaEn este trabajo se analiza, por una parte, la relación entre la formación y el ingreso de los trabajadores, y por otra, la relación entre formación y ocupación en el mercado de trabajo en México. Los resultados señalan que las titulaciones que tiene salarios altos son las relacionadas a las ciencias exactas, las que tienen mayor probabilidad de estar contratadas son las relacionadas a la educación, y finalmente se observa, que las profesiones relacionadas a las aéreas de salud, educación, la economía, profesiones administrativas, tiene alta correspondencia con su empleo e inserción positiva en el mercado de trabajo
- PublicaciónAcceso abiertoTesting measurement invariance across groups: applications in cross-cultural research. Taciano L. Milfont, Ronald Fischer(Editorial Bonaventuriana, 2010) Milfont, Taciano L; Fischer, RonaldLos investigadores a menudo comparan grupos de individuos en diferentes variables psicológicas. Cuando se comparan grupos se asume que el instrumento usado para la medición da cuenta de los mismos constructos psicológicos en todos los grupos. Si tal suposición es cierta, las comparaciones son válidas y las diferencias/similitudes entre los grupos pueden ser interpretadas apropiadamente. Si tal suposición no es cierta, las comparaciones e interpretaciones pierden validez. El establecimiento de la invariancia en las mediciones es un prerrequisito esencial para lograr comparaciones apropiadas entre grupos. En este artículo se presenta primero la importancia de la invariancia en investigación psicológica y luego se presentan asuntos teóricos y metodológicos en relación con la invariancia en las mediciones dentro del marco del análisis factorial confirmatorio. Se presenta un ejemplo en LISREL que ejemplifica la prueba de invariancia de mediciones.