Examinando por Materia "Datos"
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- PublicaciónAcceso abiertoEl comercio electrónico como estrategia de emprendimiento de los estudiantes de Negocios Internacionales de la Facultad de Ciencias Empresariales de la Universidad de San Buenaventura(2015) Carvajal Castro, Carolina; Balbín Tamayo, María YanicedEn la actualidad, con el desarrollo de nuevas tecnologías y la globalización de las telecomunicaciones se ha generado una mayor interacción virtualmente donde no hay barreras entre las personas y los mercados, esto ha abierto la puerta a una nueva modalidad llamada “comercio electrónico” la cual ha cambiado la forma tradicional de los negocios, buscado generar una optimización en tiempo, costos y cambiando el tipo de relación entre comprador y vendedor. Por lo tanto se puede entender por comercio electrónico cualquier tipo de actividad que se realice a través de medios electrónicos, en la cual participen distintos actores, además se tiene en cuenta el pago y pedido de bienes y servicios a través de estos medios. Con esto se busca analizar las ventajas y desventajas que trae esta modalidad de comercio y si se ha convertido en una oportunidad de negocio para los jóvenes hoy en día.
- PublicaciónAcceso abiertoDefinición de estrategias para la implementación de una bodega de datos en la Secretaría de Salud de Medellín(2013) Valencia Valderrama, Liliana Marcela; Giraldo Mejía, Juan CamiloLa gestión de la información y el conocimiento son actualmente una de las actividades más estratégicas y claves para el éxito de las organizaciones. Optimizar el manejo de la información se ha convertido en un elemento competitivo y de gran poder, el lograr convertir dicha información en conocimiento, será la principal clave para la toma de decisiones (Tejada, 2010). Las entidades de salud como organizaciones prestadoras de servicios no escapan a estas situaciones, ya que son entidades con grades volúmenes de datos que requieren ser atendidos y procesados de forma rápida y eficaz para garantizar la excelencia en la prestación del servicio, estas entidades en especial las del sector público deben tomar decisiones orientadas a satisfacer la demanda de servicios de los pacientes que acuden a centros de salud y es por esto que se busca mejorar los sistemas de información ligados a estos procesos de decisión (Ojeda,2011) Para poder subsanar las dificultades que trae el procesamiento de cantidades de información almacenada en los sistemas de la Secretaria De Salud de la ciudad de Medellín, se presenta en este trabajo la definición de estrategias para la implementación de herramientas de Inteligencia de Negocios (BI) como lo es la bodega de datos o Data Warehouse (DW – Bodega de datos) que utiliza como eje articulador la identificación de las necesidades de información por parte de la dirección, para el soporte de los procesos de control de la Secretaria de Salud del Municipio de Medellín; promoviendo esta herramienta como una posible solución para la gestión y toma de decisiones proactiva, necesaria para provechar oportunidades futuras.
- PublicaciónAcceso abiertoDiseño de un modelo de data mart (dm): caso industria textil(2015) Múnera Álvarez, Jesús David; Patiño Olarte, Lina Marcela; Villa Garzón, Fernán AlonsoDebido al gran volumen de datos (aproximadamente 1,5 Terabytes por año) generados por los sistemas de información transaccionales de las empresas, se han generado grandes problemas en la administración de éstos, pues su almacenamiento y organización generan a las compañías grandes inversiones que permitan soportar esta gran cantidad de datos; además, la entrega oportuna y óptima de grandes volúmenes de información que ayuden a la gestión de decisiones se ha convertido en una tarea que no se puede llevar a cabo por los sistemas transaccionales tradicionales de la compañía. Objetivo: Diseñar un modelo de Data Mart para la centralización de la información del proceso de ventas en una empresa textil. Metodología: El trabajo se abordará bajo la metodología estudio de caso. Resultados esperados: Desarrollo del marco conceptual sobre Inteligencia de negocios, listado de preguntas del negocio y diseño del modelo de Data Mart.
- PublicaciónAcceso abiertoIdentificación de riesgos, amenazas y vulnerabilidades a considerar en el manejo de un Geoportal(Universidad de San Buenaventura, 2023) Calvo Riascos, Leyner Darwin; Durango Vanegas, Claudia ElenaLos sistemas de información geográficos se encuentran actualmente siendo un gran auge, por ende, cualquier medida que se tome a la hora de interactuar con ellas por Internet es poca. Toda información personal, metadatos, recursos o cualquier otra información sensible pueden estar en peligro. Además, si eres propietario también debes cuidar la seguridad de tu portal web. Los atacantes se las saben todas, pero es importante que se tomen ciertas medidas para prevenir cualquier tipo de ataques y no ser una víctima más de los ciberdelincuentes. La presente se centra en llevar a cabo el análisis para identificar los riesgos, amenazas y vulnerabilidades al momento de utilizar un geoportal, y la gestión de esta se basan en técnicas ISO/IEC 27001, como también pruebas de caja negra interactuando de forma atacante. Se pretende establecer una conclusión de mitigación y protección correspondiente.
- PublicaciónAcceso abiertoImplementación de redes neuronales utilizando un esquema evolutivo orientado a problemas de clasificación(Universidad de San Buenaventura, 2022) Vargas Ochoa, Carlos Edwardo; Ugarte Macías, Juan PabloLa arquitectura de una red neuronal es una propiedad fundamental que influye en el apropiado funcionamiento de la misma. La elección del número de capas ocultas y de neuronas de una red neuronal afecta al entrenamiento y al reconocimiento de patrones por parte de la máquina de aprendizaje. Por lo tanto, es importante que la elección de la arquitectura garantice un buen rendimiento en la resolución de problemas de clasificación automática. En este proyecto se presenta el diseño de un esquema evolutivo enfocado a la modificación de la arquitectura de una red, donde se usa a un algoritmo genético para variar el número de capas y neuronas. En este documento se describe la subordinación de los parámetros de una red neuronal a un algoritmo genético, realizándose pruebas en el número de neuronas, y también en el de capas y neuronas en conjunto. Se evaluó la utilización de diferentes métricas como función de costos del algoritmo evolutivo, recogiendo las que garantizaron un mayor rendimiento. El algoritmo resultante fue evaluado utilizando las bases de datos MNIST, SEED-IV, MATLAB Human-Activity, UCI Census Income, UCI Arrhythmia y UCI Ionosphere. Con todo esto, se evidenció su versatilidad, dado que la red neuronal evolutiva implementada resolvió problemas de clasificación en diferentes contextos con un alto rendimiento.
- PublicaciónAcceso abiertoMinería de datos aplicada en detección de intrusos(2012) Vallejo Pérez, Diego; Tenelanda Vega, Germán; Hurtado Carmona, DougglasEn base a los fundamentos y técnicas de la minería de datos se pueden diseñar y elaborar modelos que permiten encontrar comportamientos clandestinos de fácil detección a simple vista como lo es la información no evidente -desconocida a priori y potencialmente útil- en referencia a hechos determinados. En particular la utilidad de la minería de datos en esta área radica en una serie de técnicas, algoritmos y métodos que imitan la característica humana del aprendizaje: ser capaz de extraer nuevos conocimientos a partir de las experiencias. La minería de datos posee características como: análisis de grandes volúmenes de información, generación de comportamientos que no son fácilmente perceptibles, depuración de datos para toma de decisiones. Estas características pueden ser de vital importancia para ser aplicadas en la seguridad de la información a través de la detección de intrusos. En la actualidad la seguridad de la información es uno de los grandes retos que tiene el mundo, y en especial, la detección de anomalías en los registros de acceso de los diferentes sistemas de información. Con esta aplicabilidad resulta un método básico y muy eficiente de poder prevenir intrusiones. Se centra el campo de en la detección de intrusos al nutrir el proceso de seguimiento de los acontecimientos que ocurren en la red informática, seguido del análisis de los mismos; con el fin de detectar los factores que ponen en peligro la confidencialidad, integridad, disponibilidad y no repudio de los datos. En el presente trabajo se pretende mostrar el aporte a la seguridad de la información de la minería de datos en el contexto de la detección de intrusos. Palabras clave. Ataques, ciberterrorismo, datos, denegación de servicios, fuga de datos, intrusiones, minería de datos, modelo, modelado, predicción, vulnerabilidades.
- PublicaciónAcceso abiertoPropuesta de una estrategia bibliomining utilizando la metodología KDD para predecir comportamientos en las búsquedas de literatura(2021) Valencia Gallego, Juan Pablo; Agudelo Quintero, John Duvan; Durango Vanegas, Claudia Elena; Sedes::Medellín::Grupo de Investigación Modelamiento y Simulación Computacional (Medellín)El presente proyecto tiene como objetivo implementar la minería de datos tomando la información proveniente de una biblioteca (proceso de Bibliomining), a través de la metodología Knowledge Discovery in Databases (KDD). En este caso está involucrada la biblioteca “Fray Arturo Calle Restrepo OFM” de la universidad San Buenaventura. Actualmente existen una gran cantidad de datos de gran relevancia, que diariamente está generando esta organización, la cual es vital en distintas operaciones que se llevan a cabo internamente en esta; puesto que es de mucha importancia la toma de decisiones a partir de esta información, se concibe la decisión de generar una solución informática que pueda soportar toda la información en un mismo lugar de manera ordenada e integra, en donde se puede a partir de graficas reportes y consultas dinámicas útiles que generen nuevo conocimiento. Se realiza el análisis a un histórico de datos que suministra la biblioteca dónde se encuentran una gran cantidad de datos dispersos provenientes de diferentes sedes y departamentos de la universidad en general, se diseña un modelo relacional a través de una base datos que posteriormente es procesado por un software web que permite la interacción de los datos. Donde finalmente resultados muestran que, aplicando el Bibliomining en conjunto con las fases de la metodología (KDD), es posible generar nuevo conocimiento a partir de datos dispersos