Examinando por Materia "Inteligencia de negocios"
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- PublicaciónAcceso abiertoConstrucción del modelo de ventas multidimensional basado en la información histórica de la organización TDM Transportes S.A.S.(2011) Jiménez Arbeláez, Harold Darío; Ramírez Zapata, Danne Arley; Parra Castrillón, José EucarioEl objetivo primordial de un DataWarehouse es almacenar los datos de tal manera que se facilita la extracción y consulta de los mismos sin importar el amplio volumen de información que pueda existir. Normalmente el alcance que tiene un DataWarehouse involucra toda la información generada en la empresa, y es por esto, la construcción de un DataWarehouse requiere una inversión en tiempo y esfuerzo considerable. Una estrategia o concepto alternativo al DataWarehouse que tiene el mismo fin pero con un alcance más limitado a un área o departamento de empresa es el DataMart. Una versión especial del DataWarehouse. Son subconjuntos de datos con el propósito de 17 ayudar a que un área específica dentro del negocio pueda tomar mejores decisiones.
- PublicaciónAcceso abiertoDesarrollo de un sistema de apoyo a la toma de decisiones basado en roles y contenidos de inteligencia de negocios en las Pymes colombianas(2016-11-24) Palacios Gordon, Julián Andrés; Benachi Rivera, Victor Hugo; Cabezas Troyano, Iván MauricioIn the context of the Colombian SMEs that have implemented Business Intelligence solutions, there are various systems and analytical contents, which lack the attributes of Interoperability, as opposed to the existence of multiple roles, during the decision-making process. The decision-making process implies the existence of roles that are based on information of different nature and coming from different sources. An adequate deployment and grouping of information is what allows the performance of the functions associated with a role. From an engineering perspective, it is possible to build a software solution that allows different software tools to exchange and process data, making it possible to manage content according to established roles.
- PublicaciónAcceso abiertoDiseño de un modelo de data mart (dm): caso industria textil(2015) Múnera Álvarez, Jesús David; Patiño Olarte, Lina Marcela; Villa Garzón, Fernán AlonsoDebido al gran volumen de datos (aproximadamente 1,5 Terabytes por año) generados por los sistemas de información transaccionales de las empresas, se han generado grandes problemas en la administración de éstos, pues su almacenamiento y organización generan a las compañías grandes inversiones que permitan soportar esta gran cantidad de datos; además, la entrega oportuna y óptima de grandes volúmenes de información que ayuden a la gestión de decisiones se ha convertido en una tarea que no se puede llevar a cabo por los sistemas transaccionales tradicionales de la compañía. Objetivo: Diseñar un modelo de Data Mart para la centralización de la información del proceso de ventas en una empresa textil. Metodología: El trabajo se abordará bajo la metodología estudio de caso. Resultados esperados: Desarrollo del marco conceptual sobre Inteligencia de negocios, listado de preguntas del negocio y diseño del modelo de Data Mart.
- PublicaciónAcceso abiertoEstrategias para la gestión de grandes volúmenes de datos por medio de big data en el contexto de la analítica de negocios: caso MVM ingeniería de software S.A.S.(2014) Ardila Cañas, Esneyder; Gómez Díaz, Isabel Cristina; Gallego Burgos, Ricardo AlonsoActualmente los volúmenes de información que genera la sociedad aumentan en gran medida diariamente, esto debido a la incursión de nuevas tecnologías las cuales incorporan imágenes, videos, sonidos y en general una gran cantidad de datos de tipo no estructurados, esta situación se genera debido a causas como la incursión de redes sociales, la implementación de transacciones comerciales y de negocios en internet, la llegada del comercio electrónico, la creación de dispositivos móviles y la sistematización y virtualización de actividades diarias, las cuales permiten una ágil comunicación y han tomado fuerza en las últimas décadas siendo apalancadas por el fácil acceso a internet que ahora se tiene y el cual con el tiempo le ha permitido a toda la sociedad interactuar de forma rápida y optima por este medio. Para las empresas la posibilidad de obtener conocimiento a través del análisis realizado a los datos generados por sus clientes y/o usuarios se convierte en una ventaja competitiva ya que pueden identificar necesidades, tendencias y comportamiento, teniendo una visión general del mercado (clientes, competidores, proveedores, aliados, etc.), lo que significa la capacidad de una mejor toma de decisiones. Por lo anterior, se hace importante conocer técnicas y procedimientos para la gestión de grandes volúmenes de información, incluyendo los datos no estructurados obtenidos desde diferentes fuentes de información internas y externas de la empresa. Por tal motivo, el presente estudio de caso, pretende establecer Estrategias para la Gestión de Grandes Volúmenes de Datos por Medio de Big Data en el Contexto de la Analítica de Negocios en la organización MVM Ingeniería de Software S.A.S, buscando generar insumos para que sean tenidos en cuenta en las soluciones que desarrolla la empresa en el contexto de la analítica de negocios.
- PublicaciónAcceso abiertoSistema de evaluación para la elección de una solución de inteligencia de negocios(2015) Tapasco, Claudia Ximena; Vásquez Muñoz, Alex David; Vásquez Castrillón, Jesús AlfonsoEn décadas anteriores las empresas utilizaban herramientas básicas para soportar los datos, en libretas y tablas de Excel poco estructuradas, con el crecimiento de las mismas, los datos aumentan y los medios con los que eran gestionados quedan insuficientes para su análisis y administración. (Conesa Caralt & Curto Díaz, 2010) En la actualidad, las empresas han ido descubriendo que detrás de estos datos y su debido tratamiento y manipulación se convierten en información que genera conocimiento, beneficioso y oportuno, proporcionando optimización a los procesos del negocio con resultados veraces. Por esto, la inteligencia de negocios (en inglés -Business Intelligence-, BI), se ha convertido en soporte vital para el tratamiento, análisis y manipulación de la información que puede abarcar todos los procesos de las empresas, buscando consolidar los datos para un mejor estudio orientando a las directivas a la mejor toma de decisiones. (IBM;) El propósito del presente proyecto es crear un sistema de evaluación para la elección de una solución de inteligencia de negocios que permita comparar herramientas de BI existentes en el mercado, a partir de las principales características y aspectos que componen el proceso de inteligencia de negocios, permitiendo confrontar categorías y características importantes y el planteamiento de preguntas, que orientan a las empresas a la elección de una de ellas a partir de sus necesidades. El análisis que se presenta a continuación, pretende contribuir al mundo empresarial a la toma de decisión a la hora de elegir una solución de inteligencia de negocios según las tendencias del mercado y sus necesidades.
- PublicaciónAcceso abiertoTecnologías de la información y la comunicación (TIC) como soporte para la toma de decisiones: caso cooperativas de ahorro y crédito del municipio de Medellín(2014) González Londoño, Jorge Iván; Velásquez Molina, Gloria Irene; Tobón Carmona, Nazly Yurley; Gallego Burgos, Ricardo AlonsoDe acuerdo a Sánchez (2012), en el contexto cooperativo el uso de las TICs, ha tenido un impacto importante en el sector financiero desde la aparición de los primeros sistemas de computación, a mediados del (siglo XX), donde muchas de las innovaciones desarrolladas para los dispositivos móviles, han permitido mejorar procesos internos en las organizaciones como: gestión transaccional, la contratación en mercados o la interconexión con sistemas de pagos. Por esta razón, el sector financiero ha experimentado durante los últimos años un desarrollo y consolidación por medio de la incorporación de las tecnologías de la información y la comunicación, permitiéndoles a las entidades de dicho sector competir en un mercado cada vez más saturado, con una mayor y sofisticada oferta de productos (Esparsan, 2012). Bancos, cajas de ahorro y crédito y aseguradoras han aprovechado las ventaja que ofrece el uso de las TICs, con las cuales han ahorrado costos, mejorando la operación diaria, al tiempo que aumentan la rentabilidad de sus operaciones e impulsan la fidelidad de sus clientes, mejorando la relación con los que ya tienen. Lo que ha facilitado la puesta en marcha de nuevos canales más eficientes y rentables para captar nuevos clientes, así como también a potenciar el incremento de las asociaciones con fuentes externas de conocimiento y experiencia, fomentando la innovación e incentivando la productividad y el mejoramiento de la competitividad (Esparsan, 2012). Por lo anterior el desarrollo del proyecto se soportado en una investigación de tipo cualitativa, en donde se emplea el método de estudio de caso de tipo exploratorio, se define comunidad de análisis las cooperativas de ahorro y crédito del Municipio de Medellín, en las cuales se analiza el estado actual de uso de las TICs, con el objetivo de formular estrategias para la apropiación de estas y permitir generar ventajas competitivas al momento de disponer de la información clara y oportuna, donde el cliente pueda tener posibilidad de adquirir los servicios financieros de acuerdo a sus necesidades, lo cual ayudará a las cooperativas a tener un flujo de información constante en todas sus unidades de negocios sin importar la distancia física.