Examinando por Materia "Redes neuronales artificiales"
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- ArtículoAcceso abiertoDesarrollo de un sistema de reconocimiento de imágenes basado en visión artificial para la identificación de instrumental quirúrgico.(2013-10) Pulido Campos, Carlos A.; Alba Cárdenas, Diana C.; Rodríguez Acevedo, Julián S.Este proyecto plantea un sistema de clasificación de instrumental quirúrgico a partir de la descripción particular y sistematizada de cada objeto, construido a partir de un sistema controlado de iluminación. El reto es procesar elementos de alta complejidad y características específicas, como el instrumental de una sala de cirugías. Este software está en la capacidad de generar de forma efectiva y oportuna, una solución a problemas de control de calidad o clasificación de objetos.
- PublicaciónAcceso abiertoDesarrollo e implementación de un sistema de procesamiento de voces para el análisis de tres estados emocionales.(Universidad de San Buenaventura, 2013-11) Morales Piedrahita, Juan Daniel; Herrera Martínez, Marcelo
- PublicaciónAcceso abiertoEstudio de redes neuronales en el reconocimiento de rostros para la implementación de un sistema de seguridad en el parque tecnológico de la Umbría de la Universidad de San Buenaventura Cali(2013) Mercado Alvarán, Steven; Delgado Vargas, Juan Felipe; Gómez Escobar, Jairo AlejandroEn este proyecto se realiza el estudio de las Redes Neuronales Artificiales para la implementación en un sistema de seguridad en el parque tecnológico de la Umbría de la Universidad de San Buenaventura Cali basado en el reconocimiento facial, comparando este algoritmo con las técnicas de Eigenfaces y Fisherfaces que en la actualidad son implementados con el mismo propósito. Se especifica todo el proceso con cada una de las técnicas empezando por la obtención de la imagen hasta la simulación del sistema para validar la identificación de una persona.
- PublicaciónAcceso abiertoImplementación de una red neuronal para la clasificación de coberturas terrestres en imágenes MODIS(2012) Barrero Vélez, Juan Pablo; Giraldo Bustamante, Luisa Fernanda; Valencia Hernández, Germán MauricioLos procesos de cambio climático han llamado obligatoriamente la atención de la ciencia en las últimas décadas, situaciones como la deforestación, la recesión de los glaciares, las inundaciones, las variaciones drásticas en la temperatura de algunos sitios de la tierra, son temas de gran importancia en los diferentes foros ambientalistas llevados a cabo alrededor del mundo. De aquí se desprendió la necesidad de realizar estudios más minuciosos de la dinámica climática global a partir de las tecnologías existentes, específicamente las enfocadas a la percepción remota. El propósito de esta investigación es efectuar una red neuronal que permita clasificar diferentes coberturas terrestres, mediante la implementación de un algoritmo matemático en ENVI, un software que permite la manipulación, análisis e interpretación de imágenes de satélite, para el caso de este trabajo imágenes MODIS, que se especializan en el monitoreo medioambiental de agua, suelo y atmosfera. Mediante esta investigación se pretende dar un avance en los métodos de clasificación de uso y coberturas, automatizando más este tipo procesos, de tal manera que se logren obtener productos cartográficos clasificados en menos tiempo que el actual y con calidades óptimas.
- PublicaciónAcceso abiertoRevisión de técnicas de análisis de decisión multicriterio (múltiple criteria decisión analysis –MCDA) como soporte a problemas complejos: pronósticos de demanda(Universidad de San Buenaventura, 2009-07) Acosta Ríos, Mario Fernando; Díaz Pacheco, Raúl Antonio; Anaya Salazar, Ángela PatriciaEl artículo presenta una revisión de la literatura orientada a las técnicas de análisis multicriterio como soporte para toma de decisiones empresariales orientadas a los empresarios PyME, por ser de interés para el proyecto de investigación que desarrolla el Grupo Nuevas Tecnologías, Trabajo y Gestión en innovación y capital social. Se enfatizó el aspecto de pronósticos de demanda debido a que si se logra disminuir la variabilidad e incertidumbre que generan en la organización se disminuirá la complejidad de la toma de decisiones relacionadas con las diferentes áreas organizacionales. Dada su importancia se revisó literatura desde sus orígenes hasta técnicas avanzadas utilizadas hoy según el patrón de comportamiento de los datos. Estos avances se relacionan más con la aplicación de estos aspectos en el sector empresarial, para el mejoramiento de la competitividad a partir de decisiones estratégicas eficaces en panoramas de incertidumbre como los actuales, que con la frontera del conocimiento.