Examinando por Materia "Visualización de datos"
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- PublicaciónAcceso abiertoExploratory data analysis in the context of data mining and resampling(Editorial Bonaventuriana, 2010) Ho Yu, ChongEn la actualidad, existen bastantes conceptos erróneos generalizados sobre el análisis de datos exploratorios (EDA). Una de estas percepciones erróneas es que se dice que EDA se opone al modelado estadístico. En realidad, la esencia de EDA no consiste en dejar de lado todos los modelos y preconceptos; más bien, se insta a los investigadores a no comenzar el análisis solo con una fuerte preconcepción, por lo que el modelado sigue siendo legítimo en EDA. Además, la naturaleza de EDA ha ido cambiando debido a la aparición de nuevos métodos y la convergencia entre EDA y otras metodologías, como la extracción de datos y el remuestreo. Por lo tanto, los marcos conceptuales convencionales de EDA podrían ya no ser capaces de hacer frente a esta tendencia. En este artículo, la EDA se introduce en el contexto de la extracción y remuestreo de datos con un énfasis en tres objetivos: detección de conglomerados, selección de variables y reconocimiento de patrones. La agrupación de dos pasos, los árboles de clasificación y las redes neuronales, que son técnicas poderosas para lograr los objetivos anteriores, respectivamente, se ilustran con ejemplos concretos.
- PublicaciónAcceso abiertoOHARASIS: plataforma web de visualización y seguimiento de competencias y habilidades estudiantiles(Universidad de San Buenaventura, 2019) Abadia López, Juan Pablo; Cortez Pantoja, Carlos Daniel; Bacca Maya, Álvaro Felipe; Barco Santa, Andrés FelipeIn this document, it will be understood that students possess knowledge in multiple areas and disciplines in which certain competences and skills are developed. However, these competencies and skills are not being reflected in the traditional way in which evaluations are currently managed. The use of ICT in the academic field gives way to educational management platforms, whose objective is to offer a tool that allows teachers to store grades and students to observe them. However, these platforms are designed only for qualifications based on the quantitative context. For this reason, the degree project presents a web platform for the visualization of competences defined under the ABET accreditation framework and the skills based on the academic program of Multimedia Engineering, through the design and development of a system allowing the incorporation of quantitative qualifications but supported in aspects qualitative in addition, it allows to visualize in a graphic way those competences and abilities.This document presents the research, design, development, testing and analysis of the results that make up this degree project.