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Bayesian methods in psychological research: the case of IRT

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dc.audienceComunidad Científica y Académicaspa
dc.contributor.authorGonzález Burgos, Jorge
dc.date.accessioned2018-11-15T16:40:11Z
dc.date.available2018-11-15T16:40:11Z
dc.date.issued2010
dc.date.submitted2018-11-14
dc.descriptionBayesian methods have become increasingly popular in social sciences due to its flexibility in accommodating numerous models from different fields. The domain of item response theory is a good example of fruitful research, incorporating in the lasts years new developments and models, which are being estimated using the Bayesian approach. This is partly because of the availability of free software such as WinBUGS and R, which has permitted researchers to explore new possibilities. In this paper we outline the Bayesian inference for some IRT models. It is briefly explained how the Bayesian method works. The implementation of Bayesian estimation in conventional software is discussed and sets of codes for running the analyses are provided. All the applications are exemplified using simulated and real data setsspa
dc.description.abstractLos métodos bayesianos se han vuelto cada vez más populares en las ciencias sociales debido a su flexibilidad para acomodar numerosos modelos de diferentes campos. El dominio de la teoría de la respuesta al ítem es un buen ejemplo de investigación fructífera, que incorpora en los últimos años nuevos desarrollos y modelos, que se están estimando utilizando el enfoque bayesiano. Esto se debe en parte a la disponibilidad de software libre como WinBUGS y R, que ha permitido a los investigadores explorar nuevas posibilidades. En este artículo describimos la inferencia bayesiana para algunos modelos de IRT. Se explica brevemente cómo funciona el método bayesiano. Se discute la implementación de la estimación bayesiana en software convencional y se proporcionan conjuntos de códigos para ejecutar los análisis. Todas las aplicaciones se ejemplifican utilizando conjuntos de datos simulados y realesspa
dc.formatpdfspa
dc.format.extent13 páginasspa
dc.format.mediumRecurso en lineaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.citationGonzález Burgos, J. (2010). Bayesian methods in psychological research: the case of IRT. International Journal of Psychological Research, 3(1), 163–175. https://doi.org/10.21500/20112084.861spa
dc.identifier.issn2011-7922
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10819/6544
dc.language.isospaspa
dc.publisherEditorial Bonaventurianaspa
dc.publisher.facultyPsicologíaspa
dc.publisher.sedeMedellínspa
dc.relation.urihttp://dx.doi.org/10.21500/20112084.861spa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.ccAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiaspa
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dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/spa
dc.sourceInternational Journal of Psychological Researchspa
dc.source.instnameUniversidad de San Buenaventura - Medellínspa
dc.source.reponameBiblioteca Digital Universidad de San Buenaventuraspa
dc.subjectItem response theory modelsspa
dc.subjectBayesian Inferencespa
dc.subjectWinBUGSspa
dc.subjectTeoría de respuesta al ítemspa
dc.subjectInferencia Bayesianaspa
dc.subject.lembEstadísticaspa
dc.subject.lembAnálisis estadísticospa
dc.subject.lembInvestigación cuantitativaspa
dc.subject.lembPsicología - investigacionesspa
dc.titleBayesian methods in psychological research: the case of IRTspa
dc.title.alternativeMétodos Bayesianos en la investigación psicológica: el caso de la teoría de respuesta al ítemspa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.spaArtículospa
dspace.entity.typePublicationspa
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