Outliers detection and treatment: a review

Cousineau, Denis; Chartier, Sylvain

Publicación:
Outliers detection and treatment: a review

dc.audience	Comunidad Científica y Académica	spa
dc.contributor.author	Cousineau, Denis
dc.contributor.author	Chartier, Sylvain
dc.date.accessioned	2018-11-09T22:15:13Z
dc.date.available	2018-11-09T22:15:13Z
dc.date.issued	2010
dc.date.submitted	2018-11-09
dc.description	Outliers are observations or measures that are suspicious because they are much smaller or much larger than the vast majority of the observations. These observations are problematic because they may not be caused by the mental process under scrutiny or may not reflect the ability under examination. The problem is that a few outliers is sometimes enough to distort the group results (by altering the mean performance, by increasing variability, etc.). In this paper, various techniques aimed at detecting potential outliers are reviewed. These techniques are subdivided into two classes, the ones regarding univariate data and those addressing multivariate data. Within these two classes, we consider the cases where the population distribution is known to be normal, the population is not normal but known, or the population is unknown. Recommendations will be put forward in each case.	spa
dc.description.abstract	Los valores extremos son observaciones o medidas que son sospechosas en tanto que son mucho menores o mucho mayores que el resto de las observaciones. Estas observaciones son problemáticas en tanto que puede que no sean causadas por los procesos mentales que están siendo estudiados o puede que no reflejen la habilidad que se está estudiando. El problema es que unas pocas observaciones extremas son suficientes para distorsionar los resultados (alterando el desempeño medio, incrementando la variabilidad, etc.). En este artículo se revisan varias técnicas diseñadas para detectar observaciones extremas. Estas técnicas se subdividen en dos clases, aquellas relacionadas con datos univariados y aquellas relacionadas con datos multivariados. Dentro de estas dos clases, se consideran casos en que la distribución de la población es asumida como normal, casos en que la distribución es normal pero no conocida, o casos en que la población es desconocida. Para cada escenario se proponen algunas recomendaciones.	spa
dc.format	pdf	spa
dc.format.extent	10 páginas	spa
dc.format.medium	Recurso en linea	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.citation	Cousineau, D., & Chartier, S. (2010). Outliers detection and treatment: a review. International Journal of Psychological Research, 3(1), 58–67. https://doi.org/10.21500/20112084.844	spa
dc.identifier.issn	2011-7922
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10819/6496
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher.faculty	Psicología	spa
dc.publisher.sede	Medellín	spa
dc.relation.uri	http://dx.doi.org/10.21500/20112084.844	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
dc.rights.cc	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia	spa
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dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/	spa
dc.source	International Journal of Psychological Research	spa
dc.source.instname	Universidad de San Buenaventura - Medellín	spa
dc.source.reponame	Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura	spa
dc.subject	Statistics	spa
dc.subject	Outlier detection	spa
dc.subject	Outlier treatment	spa
dc.subject	Intervalos de confianza	spa
dc.subject	Estadística de los intervalos	spa
dc.subject	Guías	spa
dc.subject	Representación gráfica	spa
dc.subject	Encuestas nacionales	spa
dc.subject	Aproximación Bayesiana	spa
dc.subject.lemb	Estadística	spa
dc.subject.lemb	Encuestas	spa
dc.title	Outliers detection and treatment: a review	spa
dc.title.alternative	Detección y tratamiento de valores extremos: una revisión	spa
dc.type	Artículo de revista	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/article	spa
dc.type.hasVersion	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion	spa
dc.type.spa	Artículo	spa
dspace.entity.type	Publication	spa