Necesidad de reconocimiento y síndrome de selfie: un análisis relacional basado en minería de datos

Gil, Víctor Daniel

Publicación:
Necesidad de reconocimiento y síndrome de selfie: un análisis relacional basado en minería de datos

dc.audience	Comunidad Científica y Académica	spa
dc.contributor.author	Gil, Víctor Daniel
dc.date.accessioned	2018-12-10T15:10:56Z
dc.date.available	2018-12-10T15:10:56Z
dc.date.issued	2017
dc.date.submitted	2018-12-06
dc.description	The excessive use of social networks in the world is waking the need for recognition in men and women. Be connected the greater part of the day to social networks motivates the obsession with the self-portraits or more known as "Selfies", giving rise to the modern "Selfie Syndrome". This paper presents a data mining model for the feelings analysis that allowed to classify the emotional impact (positive/negative) of the comments published in 250 "Selfies" of men and 250 "Selfies" of women in the social network Facebook. This paper concludes that there is a strong correlation between need for recognition and " Selfie Syndrome". According to the model developed is greater in the female gender, rxy = 0.75, that the male gender, rxy= 0.61, which allows to affirm that the degree of relationship or association between the two variables is good for the female gender unlike male, which indicates that the women are constantly under aesthetics social pressure much greater than men.	spa
dc.description.abstract	El uso excesivo de redes sociales en el mundo está despertando la necesidad de reconocimiento en hombres y mujeres. Estar conectado la mayor parte del día a redes sociales motiva la obsesión por los autorretratos o más conocidos como “Selfies”, dando origen al moderno “Síndrome de Selfie”. Este trabajo presenta un modelo de minería de datos elaborado con el programa RapidMiner para el análisis de sentimientos que permitió clasificar el efecto emocional (positivo / negativo) de los comentarios publicados en 250 “Selfies” de hombres y 250 “Selfies” de mujeres en la red social Facebook. Con el modelo se concluye que existe una fuerte correlación entre la necesidad de reconocimiento y “Sindrome de Selfie”, la cual varía en función del género. Según el modelo desarrollado es mayor en el femenino, rxy = 0.75, que en el masculino, rxy = 0.61, lo que permite afirmar que el grado de relación o de asociación entre las dos variables es buena para el género femenino a diferencia del masculino, lo que indica que las mujeres constantemente están bajo una presión social estética mucho mayor que los hombres.	spa
dc.format	pdf	spa
dc.format.extent	6 páginas	spa
dc.format.medium	Recurso en linea	spa
dc.format.mimetype	application/pdf	spa
dc.identifier.citation	Gil, V. D. (2017). Necesidad de reconocimiento y síndrome de selfie: un análisis relacional basado en minería de datos. Revista de Ingenierías USBmed, 8(1), 71–76. https://doi.org/10.21500/20275846.2835	spa
dc.identifier.issn	2027-5846
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10819/6741
dc.language.iso	spa	spa
dc.publisher	Editorial Bonaventuriana	spa
dc.publisher.faculty	Ingenierias	spa
dc.publisher.sede	Medellín	spa
dc.relation.uri	http://dx.doi.org/10.21500/20275846.2835	spa
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess	spa
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dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/	spa
dc.source	Ingenierias USBMed	spa
dc.source.instname	Universidad de San Buenaventura - Medellín	spa
dc.source.reponame	Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura	spa
dc.subject	Necesidad de reconocimiento	spa
dc.subject	Revisión sistemática de literatura	spa
dc.subject	Síndrome de selfie	spa
dc.subject	Data mining	spa
dc.subject	Need for recognition	spa
dc.subject	Social networks	spa
dc.subject	Systematic literature review	spa
dc.subject	Selfie syndrome	spa
dc.subject.lemb	Minería de datos	spa
dc.subject.lemb	Redes sociales	spa
dc.title	Necesidad de reconocimiento y síndrome de selfie: un análisis relacional basado en minería de datos	spa
dc.title.alternative	Need for recognition and selfie syndrome: a relational analysis based on data mining	spa
dc.type	Artículo de revista	spa
dc.type.driver	info:eu-repo/semantics/article	spa
dc.type.hasVersion	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion	spa
dc.type.spa	Artículo	spa
dspace.entity.type	Publication	spa