Estrategias para la adquisición de información asociada a tráfico vehicular y su aplicación en mapas de ruido
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Abstract
This project addresses the acquisition of non-authoritative collaborative traffic flow data to predict the noise generated by urban roads, in order to do noise maps. For this, traffic information is acquired using collaborative platforms such as Google Maps, which gives the information of travel time and speed in a length path. To determine the traffic flow, it has been done a correlation of the amount of vehicles that travel with a specific speed in a certain type of road. For this, it was necessary to characterize the roads in the city of Medellń and to study its typical behavior with help of data taken in field by studentes of the Universidad de San Buenaventura and information given by the Secretaría de Movilidad of Medellín, and data taken from Google Maps. One of the methodologies proposed was to find the correlation by filling an area with the amount of vehicles that typically travels a specific road then according to the speed determinate the amount that circulate in certain time, taking into account the space between vehicles called Gap. Besides, it was studied the sensibility of the obtained data in terms of the noise emission doing some simulations with it. The proposed methodology has been tested in two areas of the city. The results indicate that it is possible to use Google Maps information to predict urban noise although further analysis are required to improve the estimation of traffic flow based on the type of road, speed and time travel
Resumen en español
Este proyecto está enfocado en la adquisición de datos colaborativos de flujo vehicular para predecir el ruido generado en las vías urbanas, con el fin de realizar mapas de ruido. Para esto, la información de tráfico es adquirida usando plataformas colaborativas como Google Maps. La misma brinda información de tiempo de viaje y velocidad en tramo determinado. Para establecer el flujo de tráfico, se realiza una correlación de la cantidad de vehículos que circulan con una velocidad específica en cierto tipo de vía. Para esto es necesario caracterizar las calles en la ciudad de Medellín y estudiar su usual comportamiento. Esto es posible, al estudiar la información tomada en campo por estudiantes de la Universidad de San Buenaventura y brindada por la Secretaría de Movilidad de Medellín, y datos obtenidos con Google Maps. Una de las metodologías propuestas es encontrar la correlación llenando un área con la cantidad de vehículos que normalmente viajan en una vía específica. Luego de acuerdo a la velocidad, se determina la cantidad que circulan en cierto período de tiempo. Teniendo en cuenta el espacio entre vehículos llamado brecha o gap. En adición, se estudió la sensibilidad de los datos obtenidos en términos de la emisión de ruido realizando simulaciones con los mismos. La metodología propuesta ha sido probada en dos áreas de la ciudad. Los resultados indican que es posible usar la información dada por Google Maps para predecir ruido urbano. Sin embargo, se necesitan análisis más profundos para mejorar la estimación del flujo de tráfico basado en el tipo de vía, la velocidad y el tiempo de viaje