Resumen en español

Actualmente los volúmenes de información que genera la sociedad aumentan en gran medida diariamente, esto debido a la incursión de nuevas tecnologías las cuales incorporan imágenes, videos, sonidos y en general una gran cantidad de datos de tipo no estructurados, esta situación se genera debido a causas como la incursión de redes sociales, la implementación de transacciones comerciales y de negocios en internet, la llegada del comercio electrónico, la creación de dispositivos móviles y la sistematización y virtualización de actividades diarias, las cuales permiten una ágil comunicación y han tomado fuerza en las últimas décadas siendo apalancadas por el fácil acceso a internet que ahora se tiene y el cual con el tiempo le ha permitido a toda la sociedad interactuar de forma rápida y optima por este medio. Para las empresas la posibilidad de obtener conocimiento a través del análisis realizado a los datos generados por sus clientes y/o usuarios se convierte en una ventaja competitiva ya que pueden identificar necesidades, tendencias y comportamiento, teniendo una visión general del mercado (clientes, competidores, proveedores, aliados, etc.), lo que significa la capacidad de una mejor toma de decisiones. Por lo anterior, se hace importante conocer técnicas y procedimientos para la gestión de grandes volúmenes de información, incluyendo los datos no estructurados obtenidos desde diferentes fuentes de información internas y externas de la empresa. Por tal motivo, el presente estudio de caso, pretende establecer Estrategias para la Gestión de Grandes Volúmenes de Datos por Medio de Big Data en el Contexto de la Analítica de Negocios en la organización MVM Ingeniería de Software S.A.S, buscando generar insumos para que sean tenidos en cuenta en las soluciones que desarrolla la empresa en el contexto de la analítica de negocios.