Resumen en español

El presente artículo provee una guía para conducir análisis factorial, una técnica usada para estimar la estructura de las variables a nivel de la población que subyacen a los datos de la muestra. Primero, se hace una distinción entre análisis factorial exploratorio (AFE) y análisis factorial confirmatorio (AFC) junto con una discusión de la noción de análisis de componentes principales y por qué este no reemplaza el análisis de factores. Luego, se presenta una guía acerca de cómo hacer análisis factorial y que incluye decisiones que deben tomarse durante el análisis factorial. En especial, se presentan ejemplos en SPSS y LISREL acerca de cómo llevar a cabo procedimientos preliminares, AFE y AFC. Finalmente, se discuten asuntos clave en relación con el uso apropiado del análisis de factores y practicas recomendables.