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Sistema de recomendación para mejorar la indexación de páginas web en el motor de búsqueda de Google

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dc.audienceComunidad Científica y Académicaspa
dc.contributor.advisorBarco Santa, Andrés Felipe
dc.contributor.authorDuque Delgado, Juan Camilo
dc.contributor.authorHoyos Palma, Christian David
dc.date.accessioned2019-08-05T14:23:30Z
dc.date.available2019-08-05T14:23:30Z
dc.date.issued2019
dc.date.submitted2019-07-22
dc.description.abstractHypertext manages the way the web is organized. It allows the webpages to know how must be the elements organized visually and hierarchically. And mainly it defines the way the search engines classify and indexes the content. That process is called search engine optimization (SEO), and it’s often being not properly implemented, due to the inexperience in the area of web content creators. This project is focused on help these creators to improve its SEO in the Google’s search engine. To accomplish this it was designed and developed a recommender system that analyses the plain HTML (Its content, intention and tags) and helped out by artificial intelligence and data mining identifies patterns in the best indexed web pages by Google. This patterns are related with the main topic of the web page and its intention. The patterns and the correct implementation of Google’s SEO rules are considered to give user friendly recommendations in natural language to the user.eng
dc.description.abstractEl hipertexto es el sistema de organización más importante en la web. Este permite presentar datos y vincular fragmentos de texto, permitiendo al usuario relacionar contenido y encontrar los elementos más relevantes. Además, el hipertexto ayuda (por medio de etiquetas) a los motores de búsqueda, indexar y clasificar contenido (pequeños fragmentos de texto). Dado que muchos de los usuarios que crean contenido en la web no son expertos en optimización para motores de búsqueda, el proceso de indexación y clasificación no se ejecuta de la manera adecuada. Dichos usuarios desean que el contenido que crean sea visto por la mayor cantidad de personas posibles, y de ahí la importancia de tener una buena indexación de sus páginas web.Esta investigación ayuda mediante una aplicación web a los creadores de páginas web a mejorar la indexación de sus páginas web en el motor de búsqueda de Google. Para ayudar a mejorar la indexación de este contenido publicado, en esta tesis se diseñó y desarrolló un sistema de recomendación. Este sistema de recomendación analiza el documento HTML (sus etiquetas, el contenido y la intención), utiliza la inteligencia artificial en conjunto con la minería de datos para así de identificar algunos patrones que tienen las páginas web mejor indexadas relacionando el tema principal y la intención del contenido. Además, se analiza la correcta implementación de las reglas que brinda Google para la optimización. Así generando recomendaciones expresadas con lenguaje natural para el usuario final.spa
dc.formatpdfspa
dc.format.extent127 páginas: ilustracionesspa
dc.format.mediumRecurso en lineaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.citationJ.C. Duque Delgado, y C.D. Hoyos Palma. “Sistema de recomendación para mejorar la indexación de páginas web en el motor de búsqueda de Google”. (Trabajo de grado Ingeniería Multimedia). Universidad de San Buenaventura Colombia, Facultad de Ingeniería, Cali, 2019.spa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10819/7432
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad de San Buenaventuraspa
dc.publisher.facultyIngenieriasspa
dc.publisher.programIngeniería Multimediaspa
dc.publisher.sedeCalispa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.ccAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiaspa
dc.rights.licenciaPor medio de este formato manifiesto mi voluntad de AUTORIZAR a la Universidad de San Buenaventura, Sede Bogotá, Seccionales Medellín, Cali y Cartagena, la difusión en texto completo de manera gratuita y por tiempo indefinido en la Biblioteca Digital Universidad de San Buenaventura, el documento académico-investigativo objeto de la presente autorización, con fines estrictamente educativos, científicos y culturales, en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión Andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre derechos de autor. Como autor manifiesto que el presente documento académico-investigativo es original y se realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto, la obra es de mi exclusiva autora y poseo la titularidad sobre la misma. La Universidad de San Buenaventura no será responsable de ninguna utilización indebida del documento por parte de terceros y será exclusivamente mi responsabilidad atender personalmente cualquier reclamación que pueda presentarse a la Universidad. Autorizo a la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura convertir el documento al formato que el repositorio lo requiera (impreso, digital, electrónico o cualquier otro conocido o por conocer) o con fines de preservación digital. Esta autorización no implica renuncia a la facultad que tengo de publicar posteriormente la obra, en forma total o parcial, por lo cual podrá, dando aviso por escrito con no menos de un mes de antelación, solicitar que el documento deje de estar disponible para el público en la Biblioteca Digital de la Universidad de San Buenaventura, así mismo, cuando se requiera por razones legales y/o reglas del editor de una revista.spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/spa
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dc.source.instnameUniversidad de San Buenaventura - Calispa
dc.source.otherCali, Trabajo de Grado, T005.13 D946sspa
dc.source.reponameBiblioteca Digital Universidad de San Buenaventuraspa
dc.subjectSistema de recomendaciónspa
dc.subjectFltrado de informaciónspa
dc.subjectIBM Watsonspa
dc.subjectInteligencia artificialspa
dc.subjectMinería de datosspa
dc.subjectSEOspa
dc.subjectIndexaciónspa
dc.subjectMotores de búsquedaspa
dc.subjectAplicaciones webspa
dc.subjectRecommender systemspa
dc.subjectInformation filteringspa
dc.subjectArtificial intelligencespa
dc.subjectData miningspa
dc.subjectIndexingspa
dc.subjectSearch enginespa
dc.subjectWeb appsspa
dc.subject.lembRecuperación de informaciónspa
dc.subject.lembBúsquedas en internetspa
dc.subject.lembIndexaciónspa
dc.thesis.nameIngeniero Multimediaspa
dc.titleSistema de recomendación para mejorar la indexación de páginas web en el motor de búsqueda de Googlespa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.spaTrabajo de Gradospa
dspace.entity.typePublicationspa
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