Publicación:
Desarrollo de un simulador de control automático de procesos en Microsoft Excel para ser utilizado en el laboratorio virtual de control y simulación de procesos

dc.audienceComunidad Científica y Académicaspa
dc.contributor.advisorPuello Méndez, Juliana
dc.contributor.authorArroyo León, Jaison Daniel
dc.contributor.authorTabares Hurtado, Juan David
dc.date.accessioned2019-05-15T22:41:15Z
dc.date.available2019-05-15T22:41:15Z
dc.date.issued2019-02-02
dc.date.submitted2019-04-24
dc.description.abstractLa Universidad de San Buenaventura con su formación integral de estudiantes de ingeniería química, busca que estos sean capaces de resolver problemas globales en los que se encuentra la humanidad, mediante la aplicación de tecnología, métodos, control y monitoreo de procesos industriales para reconocer y definir problemas, así como el desarrollo de soluciones. Para ello existen sistemas automáticos de control de procesos con los cuales se logra un seguimiento continuo de variables críticas y minimización de errores humanos. Lo anterior representa una oportunidad para que se reduzca la brecha entre la teoría de control automático de procesos y lo que existe a nivel industrial, es decir, que los estudiantes no se limiten solo a ecuaciones y equipos a escala piloto, que no operan de modo automático. Por ende, el objetivo de este trabajo es desarrollar una solución informática que apoye el proceso de formación integral de los estudiantes en torno al control automático de procesos. El desarrollo de este simulador de control automático de procesos, estimado como una investigación de tipo aplicada y sostenido en un diseño experimental, presenta un estudio sistemático sobre teorías control automático y de los métodos de sintonización de lazos recomendadas en el entorno de programación Visual Basic For Application (VBA) en Microsoft Excel, donde se concluye que la sintonización de controladores proporcionales (P) y proporcionales-integrales (PI) presentan mayor desempeño frente a los controladores tipo proporcional-integral-derivativo (PID), debido a que con estos el comportamiento del sistema converge al reducirse el error y tener mejor estabilidad.spa
dc.formatpdfspa
dc.format.extent94 páginas.spa
dc.format.mediumRecurso en lineaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10819/7236
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyIngenieriasspa
dc.publisher.programIngeniería Químicaspa
dc.publisher.sedeCartagenaspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.ccAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiaspa
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dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/spa
dc.source.instnameUniversidad de San Buenaventura - Cartagenaspa
dc.source.otherCartagena, T I.Q 660.2 A779 CD-ROMspa
dc.source.reponameBiblioteca Digital Universidad de San Buenaventuraspa
dc.subjectControl y simulaciónspa
dc.subjectProcesos industrialesspa
dc.subjectAutomáticospa
dc.subjectVisual Basic For Application (VBA)spa
dc.subjectMicrosoft Excelspa
dc.subject.lembTesis - ingeniería químicaspa
dc.subject.lembProcesos industrialesspa
dc.subject.lembSimulación de procesosspa
dc.subject.lembLaboratorio virtualspa
dc.subject.lembControl automático (ingeniería)spa
dc.thesis.nameIngeniero Químicospa
dc.titleDesarrollo de un simulador de control automático de procesos en Microsoft Excel para ser utilizado en el laboratorio virtual de control y simulación de procesosspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.spaTrabajo de Gradospa
dspace.entity.typePublicationspa
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