Publicación:
Desarrollo de un sistema de recomendaciones basado en frecuencia de consultas y filtrado colaborativo para convocatorias y becas de proyectos de investigación

dc.audienceComunidad Científica y Académicaspa
dc.contributor.advisorSegovia Jiménez, Emilia Roció
dc.contributor.authorMoncada Pisso, Sindy Tatiana
dc.date.accessioned2017-07-30T20:05:14Z
dc.date.available2017-07-30T20:05:14Z
dc.date.issued2016-06-10
dc.date.submitted2017-07-30
dc.description.abstractThe research group LIDIS is developing a project called "Platform E-Science 3.0", which is described in article by (Barraza, Ordoñez, & Segovia, 2014) , which focuses on developing a group projects, tools among which is the convocations observatory, which seeks to solve the information management of convocations and scholarships for university researchers, this project in turn is divided into the following three sub-projects: 1. Development of a web portal to optimize the management of information search for calls and scholarships. 2. Characterization of information by algorithms Information Retrieval (IR). 3. Development of a recommendation system based on frequency of consultations and filtering colavorative of convocations and scholarships for research projects. The Observatory of convocations requires three separate tools developed to collect, sort and filter information convocations, these sub projects should be allowed to integrate with each other at the end of its development for implementation. This project focuses on the third subproject, based on the technologies proposed in the E-Science platform, development a hybrid system of recommendations that enable researchers to access information-filtered convocations and scholarships, using data collected from assessments and records user query.eng
dc.description.abstractEl grupo de investigación del LIDIS se encuentra desarrollando un proyecto de llamado “Plataforma E‐Science 3.0”, el cual se describe en el artículo escrito por (Barraza, Ordoñez, & Segovia, 2014), el cual se enfoca en el desarrollo un grupo de proyectos, herramientas entre las cuales se encuentra el observatorio de convocatorias, que busca dar solución al manejo de información de convocatorias y becas para los investigadores de la universidad, este proyecto a su vez se encuentra dividido en los siguientes tres sub proyectos: 1. Desarrollo de un portal web para optimizar la gestión de búsqueda de información para convocatorias y becas. 2. Caracterización de información por algoritmos Information Retrieval (IR). 3. Desarrollo de un sistema de recomendaciones basado en frecuencia de consultas y filtrado colaborativo para convocatorias y becas de proyectos de investigación. El observatorio de convocatorias requiere desarrollar tres herramientas independientes, para recopilar, clasificar y filtrar información de convocatorias, estos sub proyectos se deben permitir integrar entre sí al final de su desarrollo para la implementación. El presente proyecto se enfoca en el tercer sub proyecto, basándose en las tecnologías planteadas en el plataforma E-Science, desarrollar un sistema hibrido de recomendaciones que permita a los investigadores acceder a información filtrada de convocatorias y becas, utilizando datos recopilados de valoraciones e historiales de consulta de usuarios.spa
dc.formatzipspa
dc.format.extent48 páginasspa
dc.format.mediumRecurso en lineaspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10819/4247
dc.language.isospaspa
dc.publisher.facultyIngenieriasspa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemasspa
dc.publisher.sedeCalispa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.ccAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombiaspa
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dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/spa
dc.source.bibliographicCitationAbad, C., Kam, A., & Calva, L. (s.f.). Sistema de recomendaciòn de pelìculas. Guayaquil Ecuador: Escuela Superior Politécnica de Litoral - Facultad de Ingniería de Electricidad y Computación.spa
dc.source.bibliographicCitationBarraza, F., Ordoñez, H., & Segovia, R. E. (2014). Diseño de una plataforma de colaboración para investigación científica aplicando conceptos de E-Science 3.0. Proceedings V jornadas internacionales de campus virtuales, págs. pp. 295 – 303.spa
dc.source.bibliographicCitationBURKE, R. (2002). Hybridrecommendersystems: survey and experiments. UserModeling and User- AdaptedInteraction. Volume 12 Issue.spa
dc.source.bibliographicCitationCastro Gallardo, J. (2012). Un nuevo modelo ponderado para Sistemas de Recomendación Basados en Contenido con medidas de contingencia y entropía. Universidad de Jaén.spa
dc.source.bibliographicCitationCHAVARRÍA BÁEZ, L., PALMA OROZCO, R., & RUIZ LEDESMA, E. (2013). Los Sistemas de Recomendación en la Toma de Decisiones. México D.F: Departamento de Posgrado, Escuela Superior de Cómputo del IPN - VOLUMEN 10 - NÚMERO 2 .spa
dc.source.bibliographicCitationDoz, C. (2014). Sistemas de recomendación: El mejor producto para cada cliente. http://www.eleconomista.es/blogs/expande-tu-negocio-en-internet/sistemas-de-recomendacion-el-mejor-producto-para-cada-cliente/.spa
dc.source.bibliographicCitationFernandez Ramirez, M. (1998). Creación de grupos virtuales en bibliotecas digitales. Tesis Licenciatura. Ingeniería en Sistemas Computacionales. Universidad de las Américas-Puebla.spa
dc.source.bibliographicCitationFont, M. (2009). Sistemas de recomendación para webs de información de la salud. Barcelona España: Universidad Politècnica de Catalunya.spa
dc.source.bibliographicCitationFrancesco, R., Lior, R., & bracha, S. (2011). Introduction to Recommender Systems Handbook. Recommender Systems Handbook, Springer PP 1-35.spa
dc.source.bibliographicCitationJiménez, C. (2015). Definición del curso de Sistemas de Recomendación. Bogotá: Universidad de los Andes Colombia.spa
dc.source.bibliographicCitationMelville, P., Mooney, R., & Nagarajan, R. (2002). Content-Boosted Collaborative Filtering for Improved Recommendations. Canada: pp. 187–192, Edmonton.spa
dc.source.instnameUniversidad de San Buenaventura - Bogotáspa
dc.source.otherCali, Trabajo de Grado, T005.1 M737d
dc.source.reponameBiblioteca Digital Universidad de San Buenaventuraspa
dc.subjectRecomendacionesspa
dc.subjectFiltradospa
dc.subjectConvocatoriasspa
dc.subjectBecasspa
dc.subjectProyectos de investigaciónspa
dc.subjectRecommendationsspa
dc.subjectFilteredspa
dc.subjectConvocationsspa
dc.subjectScholarshipsspa
dc.subjectResearch projectsspa
dc.subject.lembProyectos de investigación
dc.subject.lembPortales web
dc.subject.lembHerramientas para base de datos
dc.thesis.nameIngeniero de Sistemasspa
dc.titleDesarrollo de un sistema de recomendaciones basado en frecuencia de consultas y filtrado colaborativo para convocatorias y becas de proyectos de investigaciónspa
dc.title.alternativeDevelopment of a recommendation system based on frequency of consultations and collaborative filtering to convocations and scholarships of research projectsspa
dc.typeTrabajo de grado - Pregradospa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisspa
dc.type.hasVersioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionspa
dc.type.spaTrabajo de Gradospa
dspace.entity.typePublicationspa
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