Emotion experience: una herramienta para medir la experiencia de usuario en niños a través de las emociones
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Abstract
In this work we indentify the emotions that allow evaluate the children user experience, also we test the facial recognition techniques, with the purpose of set the most optimum algorithm to be implemented in the development of Emotion Experience system. As well, in the facial recognition proccess involves a data set that allows the training of the system through prior knowledge, therefore it is created a database of Children‘s face images where they are subjected to a pre-processing to meet the requirements and can be used by the recognition algorithms. The most optimal model for the recognition of emotions is designed and the prototype tests are carried out with the students of the Liceo San José educational institution. To evaluate facial recognition techniques, we have considered three variables that allow to measure the performance of each technique. These variables are defined by the time it takes the system to learn, the Euclidean distance and the error rate, which corresponds to the emotion recognition percentage, what will be discussed in the results and analysis chapter
Resumen en español
En este trabajo se identifican las emociones que permiten evaluar la experiencia de usuario en niños, además se evalúan las técnicas de reconocimiento facial, con el fin de establecer el algoritmo más óptimo para ser implementado en el desarrollo del sistema Emotion Experience También, en el proceso del reconocimiento facial se involucran un conjunto de datos que permiten el entrenamiento del sistema a través del conocimiento apriori, por lo tanto se crea una base de datos con imágenes de rostros de niños en donde estas son sometidas a un preprocesamiento para que cumplan con los requisitos y puedan ser usadas por los algoritmos de reconocimiento. Se diseña el modelo más óptimo para el reconocimiento de las emociones y se llevan a cabo las pruebas del prototipo con los estudiantes de la institución educativa Liceo San José. Para evaluar las técnicas de reconocimiento facial, se han considerado tres variables que permiten medir el rendimiento de cada técnica. Estas variables están definidas por el tiempo en que tarda el sistema en aprender, la distancia euclidiana y la tasa de error, el cual equivale al porcentaje de reconocimiento de la emoción, lo que se discutirá en el capítulo de análisis y resultados.