Face-Reco. Diseño de un sistema para detección y análisis de rostros
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Abstract
This project arises as a response to the current need to incorporate face recognition and analysis functionalities in the different software applications. During the execution of the project, a system was built that could detect and analyze faces. To analyze means that the system can determine the gender of the faces identified in the image and can determine an emotion according to the model of 6 basic emotions proposed by Ekman: joy, sadness, anger, surprise, disgust, fear, and a neutral state as the absence of emotion.In this document we formulated a project oriented to the detection and analysis of faces which developed an architecture oriented to web services, so that other developers incorporate functionalities of detection and analysis of faces can use in their systems.According to the results obtained, the greater precision of the system is associated with the emotion of happiness. The masculine gender presented greater errors in classification than the feminine gender. On the other hand, with the emotions of anger and fear, the performance of the system, in terms of classification power, decays.One of the areas in which a significant and growing use of this type of system is observed is related to mobile devices and virtual humans.
Resumen en español
Este proyecto surge como respuesta a la necesidad actual de incorporar funcionalidades de reconocimiento y análisis de rostros en las diferentes aplicaciones de software. Durante la ejecución del proyecto, se construyó un sistema que podía detectar y analizar caras. Analizar significa que el sistema puede determinar el género de los rostros identificados en la imagen y puede determinar una emoción según el modelo de 6 emociones básicas propuestas por Ekman: alegría, tristeza, ira, sorpresa, asco, miedo y un estado neutro como la ausencia de emoción.En este documento formulamos un proyecto orientado a la detección y análisis de caras que desarrolló una arquitectura orientada a servicios web, para que otros desarrolladores incorporen funcionalidades de detección y análisis de caras que puedan utilizar en sus sistemas.Según los resultados obtenidos, la mayor precisión del sistema se asocia a la emoción de la felicidad. El género masculino presentaba mayores errores de clasificación que el género femenino. Por otro lado, con las emociones de la ira y el miedo, el rendimiento del sistema, en términos de poder de clasificación, decae.Una de las áreas en las que se observa un uso significativo y creciente de este tipo de sistemas está relacionada con los dispositivos móviles y los seres humanos virtuales.